中国财富网讯6月16日，蚂蚁数科在中国国际金融展主论坛上正式发布Agentar金融智能体专家团，其聚焦银行、证券、保险等行业，覆盖财富管理、金融风控、金融营销等金融核心业务领域。该专家团包含十大金融数字专家及 300 余个专业智能体，标志着金融 AI 从辅助工具升级为独立的岗位执行主体。
蚂蚁数科介绍，与市场上现有的AI（人工智能）产品不同，Agentar专家团的核心突破在于，每个金融数字专家对应一个完整的金融服务岗位角色，而非单一功能工具。此前金融机构使用的AI多处于两个阶段：第一阶段是单点工具，只能处理生成研报摘要、执行合规审查等孤立任务，无法串联成完整业务流；第二阶段是Copilot（副驾驶）型助手，虽能辅助梳理流程、汇总信息，但执行主体仍是人类，目前绝大多数金融机构仍停留在这一阶段。
蚂蚁数科发布Agentar金融智能体专家团，包含10大金融数字专家，300+智能体
Agentar专家团则实现了质的飞跃：每个数字专家能够自主理解业务目标、拆解执行路径，并动态调度多个专业AI（人工智能）助手协同完成全流程任务，直至交付完整业务结果，大幅减少人工介入环节。以营销经理工作为例，以往客户数据分散、策略依赖个人经验，完整方案落地往往需要数天；而通过数字客群经营专家，AI（人工智能）可自动统领数据分析、市场研判、策略制定、渠道触达等子智能体并行工作，数分钟内即可生成完整落地方案。
蚂蚁数科发布Agentar金融智能体专家团，任务统领机制与经验沉淀机制保证专家经验沉淀，专业能力可持续迭代
据蚂蚁数科金融事业部总经理曹刚介绍，支撑这一能力的是Agentar架构层面的两项核心设计。第一就是任务统领机制：每个数字专家内置了对应岗位的金融专业知识与判断逻辑，接收任务后能自主规划执行路径，主动调度数据分析、合规审查等专业助手，而非被动等待人工分步指令。第二就是经验沉淀机制：智能体具备长程记忆能力，从业者在使用中形成的有效判断路径，会自动积累为可复用的Skills（技能），沉淀为机构和岗位专属的知识资产，随着使用深度增加，数字专家对业务逻辑的理解将持续迭代。
值得注意的是，头部金融机构此前虽在内部探索过类似架构，但受限于技术门槛难以规模化复制。蚂蚁数科将这套能力以平台化产品形式开放，中小银行、区域性券商、保险公司均可通过Agentar平台接入，获得原本只有行业头部才具备的智能体能力。
蚂蚁数科介绍，此次发布的十大金融数字专家，全部聚焦金融行业门槛最高、对专业判断要求最严的岗位，而非标准流程执行类工作。无论是投研场景中整合多源信息并作出合规研判，还是风控场景中跨系统识别反欺诈风险，亦或是理赔场景中平衡产品条款与客户需求，都需要深厚的行业经验积累。蚂蚁数科表示，这类能力的核心并非多智能体技术框架本身，而是来自大量真实金融场景沉淀的专业知识体系，无法通过短期技术搭建获得。
目前，Agentar专家团已在国内某头部股份制银行完成全流程业务验证。数据显示，部署后客户经理得以从数据收集、材料整理等执行性工作中解放，将重心转向客户关系维护与复杂需求处理，端到端业务处理效率提升数十倍，单名客户经理管理及服务的客户数量提升超过十倍。
“当前，智能体在产业中已经从辅助人、模拟人，走向真正承担岗位级价值交付，金融行业也正在这个趋势下进行前所未有的组织演进。”曹刚表示，公司通过金融大模型、AIPaaS（人工智能平台即服务）及智能体专家集群，将大模型与组织工程环境深度结合，助力金融机构打造智能生产线，实现向下一代组织的演进。
据悉配资注意事项，蚂蚁数科Agentar已在银行、证券、保险等机构落地超300个金融专业智能体。在IDC近日发布的《2025中国智能体开发平台市场份额》报告中，蚂蚁数科位列全行业非云厂商第一。
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